Local AI foundations
Stabilizing model lifecycles, permission boundaries, storage, and device-level runtime proof.
الحالياتجاه بلا
يقين زائف.
تخطط R2H بمراحل تستند إلى الأدلة. وتتطور الاتجاهات عندما تكشف المنتجات وبيئات التشغيل والتحقق على الأجهزة مسارات أفضل.
ملاحظة تخطيطية
توضح خارطة الطريق هذه مواضع التركيز، لا تواريخ مضمونة ولا التزامات إصدار.
- 01
Now - 02
Near term Product runtime stabilization
Turning verified internal capability into dependable Android and desktop experiences.
Near term - 03
Direction Cross-product knowledge core
Exploring reusable local knowledge infrastructure without merging product trust boundaries.
Direction - 04
Research On-device personalization
Testing private, resource-aware adaptation that stays explainable and reversible.
Research - 05
Long term Desktop + Android ecosystem
Selective local interoperability with explicit ownership and capability truth.
Long term
الذكاء الخاص ليس ميزة.
إنه البنية نفسها.
تطوّر R2H أنظمة ذكية محلية أولاً، مصممة لتبقى قادرة وخاصة وقابلة للفحص ومفيدة دون الاعتماد على بنية بعيدة.